Loki-approfondissement

Plan de Formation sur Loki - Niveau Approfondissement

Objectifs de la Formation :

• Approfondir la maîtrise de Loki pour la gestion et l'analyse avancée des logs.

• Explorer des fonctionnalités complexes telles que le partitionnement des logs, l’optimisation des requêtes, et la gestion à grande échelle.

• Intégrer Loki avec d'autres outils de l'écosystème Grafana pour une solution complète d'observabilité.

• Mettre en pratique les connaissances à travers des labs avancés et des use cases spécifiques.

1. Révision des Concepts Fondamentaux et Introduction aux Fonctionnalités Avancées de Loki (1h30)

• Objectifs :

  • Revoir les concepts de base de Loki.

  • Introduction aux fonctionnalités avancées pour les utilisateurs confirmés.

• Contenu :

  • Récapitulatif des concepts fondamentaux : architecture, ingestion des logs, requêtes basiques.

  • Vue d'ensemble des fonctionnalités avancées : requêtes complexes, gestion des labels, etc.

  • Discussion sur les besoins avancés en gestion de logs dans des environnements complexes.

• Lab :

  • Exploration des fonctionnalités avancées via des exemples pratiques dans Loki.

2. Architecture Avancée de Loki et Gestion à Grande Échelle (2h)

• Objectifs :

  • Comprendre l'architecture avancée de Loki pour une gestion à grande échelle.

  • Savoir configurer Loki pour des environnements distribués.

• Contenu :

  • Décomposition de l'architecture de Loki : Ingester, Querier, Distributor, Compactor.

  • Configuration de Loki pour une scalabilité horizontale.

  • Concepts de partitionnement et de rétention des logs.

• Lab :

  • Mise en place d'un cluster Loki pour la gestion de gros volumes de logs.

  • Configuration du partitionnement et de la rétention des logs.

3. Requêtes Avancées avec LogQL (2h30)

• Objectifs :

  • Maîtriser les requêtes avancées avec LogQL pour l'analyse fine des logs.

  • Optimiser les requêtes pour des performances accrues.

• Contenu :

  • Requêtes LogQL avancées : agrégation, filtres complexes, jointures.

  • Optimisation des requêtes : indices, filtres, compression des logs.

  • Analyse des performances des requêtes et dépannage.

• Lab :

  • Rédaction de requêtes LogQL avancées pour analyser des scénarios spécifiques.

  • Optimisation des requêtes pour traiter efficacement de grands ensembles de logs.

4. Intégration de Loki avec Prometheus, Grafana, et Tempo (2h)

• Objectifs :

  • Intégrer Loki avec Prometheus, Grafana, et Tempo pour une observabilité complète.

  • Créer des dashboards Grafana complexes qui intègrent des logs et des métriques.

• Contenu :

  • Intégration de Loki avec Prometheus pour l'enrichissement des logs par des métriques.

  • Utilisation de Grafana pour la visualisation conjointe des logs et des métriques.

  • Association de Loki et Tempo pour le suivi des traces et des logs.

• Lab :

  • Création d'un tableau de bord Grafana intégrant des logs de Loki et des métriques de Prometheus.

  • Utilisation de Tempo pour corréler des traces avec des logs.

5. Alerting Avancé avec Loki et Grafana (2h)

• Objectifs :

  • Configurer des alertes avancées basées sur des logs pour une surveillance proactive.

  • Intégrer des alertes avec des systèmes externes.

• Contenu :

  • Création de règles d'alerte basées sur des requêtes LogQL.

  • Intégration des alertes avec des systèmes comme Prometheus Alertmanager, PagerDuty, ou Slack.

  • Gestion des alertes et des incidents.

• Lab :

  • Mise en place d'alertes basées sur des logs pour des scénarios spécifiques.

  • Configuration de notifications d'alerte via différents canaux.

6. Optimisation des Performances et Dépannage de Loki (2h30)

• Objectifs :

  • Optimiser les performances de Loki pour des environnements à grande échelle.

  • Savoir diagnostiquer et résoudre les problèmes courants dans Loki.

• Contenu :

  • Stratégies d'optimisation des performances : caching, partitionnement, compression.

  • Analyse des logs de Loki pour le dépannage.

  • Outils et techniques de monitoring pour la performance de Loki.

• Lab :

  • Analyse des performances d'un déploiement Loki et mise en œuvre d'optimisations.

  • Dépannage d'un cluster Loki sous forte charge.

7. Sécurité et Gestion des Permissions dans Loki (1h30)

• Objectifs :

  • Comprendre les concepts de sécurité et de gestion des permissions dans Loki.

  • Appliquer des pratiques de sécurité pour protéger l'accès aux logs.

• Contenu :

  • Gestion des utilisateurs et des rôles dans Loki.

  • Configuration des permissions d'accès aux logs et aux dashboards.

  • Sécurisation des communications avec TLS/SSL.

• Lab :

  • Configuration de rôles et de permissions dans un environnement multi-utilisateurs.

  • Mise en place de TLS pour sécuriser les communications entre les composants de Loki.

8. Use Cases Spécifiques et Intégrations Complexes (3h)

• Objectifs :

  • Appliquer les compétences avancées de Loki à des cas d'utilisation spécifiques.

  • Intégrer Loki avec d'autres systèmes pour une solution complète de gestion des logs.

• Contenu :

  • Use Case 1: Monitoring et troubleshooting d'une infrastructure Kubernetes avec Loki.

  • Use Case 2: Analyse de la sécurité avec Loki pour détecter des anomalies de logs.

  • Use Case 3: Gestion des logs d'applications microservices dans un environnement multi-cloud.

• Lab :

  • Mise en place d'une solution complète de monitoring des logs pour une infrastructure Kubernetes.

  • Détection et analyse d'incidents de sécurité à partir des logs avec Loki.

9. Conclusion et Évaluation (1h)

• Objectifs :

  • Réviser les concepts avancés de Loki.

  • Évaluer les compétences acquises.

• Contenu :

  • Résumé des points clés de la formation avancée.

  • Discussion sur les défis rencontrés et les solutions trouvées.

  • Évaluation finale : QCM et étude de cas pratique.

Durée Totale : 17 heures