Cloud native

liste transitoire

1. Deep Dive into Kubernetes Internals

• Public cible : Administrateurs système, Ingénieurs de fiabilité

• Contenu :

  • Fonctionnement interne de Kubernetes (scheduler, API server, etc.)

  • Optimisation des performances du cluster

  • Gestion des ressources et politiques d'affinité

  • Développement de contrôleurs et opérateurs personnalisés

  • Analyse des logs et dépannage avancé

2. Machine Learning et AI sur Kubernetes

• Public cible : Data scientists, Ingénieurs ML/AI

• Contenu :

  • Déploiement de workloads ML/AI sur Kubernetes

  • Utilisation de Kubeflow pour les pipelines de machine learning

  • Scalabilité et optimisation des ressources pour les modèles ML

  • Intégration avec des services cloud (TensorFlow Serving, etc.)

  • Cas d'utilisation et études de cas

3. Edge Computing avec Kubernetes

• Public cible : Ingénieurs IoT, Architectes systèmes

• Contenu :

  • Introduction à l’edge computing et ses applications

  • Déploiement de Kubernetes sur des dispositifs edge (k3s, MicroK8s)

  • Gestion des ressources limitées et des réseaux intermittents

  • Sécurité et mise à jour des dispositifs edge

  • Cas d'utilisation dans l'industrie et la smart city

4. Serverless Architectures avec KNative et OpenFaaS

• Public cible : Développeurs, Architectes

• Contenu :

  • Introduction aux architectures serverless sur Kubernetes

  • Développement de fonctions avec KNative et OpenFaaS

  • Scalabilité et gestion des événements

  • Intégration avec des pipelines CI/CD

  • Études de cas et applications réelles

5. GitOps et Flux CD : CI/CD Modernisé

• Public cible : DevOps engineers, Administrateurs système

• Contenu :

  • Principes de GitOps et ses avantages

  • Installation et configuration de Flux CD

  • Gestion des déploiements et des rollbacks via Git

  • Automatisation et sécurité des pipelines GitOps

  • Études de cas et meilleures pratiques

6. Cloud Native Security : Zero Trust et Beyond

• Public cible : Administrateurs sécurité, DevSecOps engineers

• Contenu :

  • Principes de sécurité Zero Trust dans les environnements cloud native

  • Utilisation de SPIFFE/SPIRE pour l'authentification des workloads

  • Sécurisation des communications avec mTLS

  • Détection et réponse aux menaces avec Falco et autres outils

  • Gouvernance et conformité dans les environnements cloud native

7. Polyglot Persistence dans les Applications Cloud Native

• Public cible : Architectes, Développeurs de bases de données

• Contenu :

  • Introduction à la persistance polyglotte et ses avantages

  • Intégration et gestion de multiples types de bases de données (SQL, NoSQL, graph, etc.)

  • Stratégies de partitionnement et de réplication

  • Optimisation des performances et gestion des transactions distribuées

  • Études de cas et exemples pratiques

8. Observabilité Avancée avec OpenTelemetry et Jaeger

• Public cible : Ingénieurs DevOps, Administrateurs système

• Contenu :

  • Concepts avancés d’observabilité et de traçabilité distribuée

  • Configuration d’OpenTelemetry pour la collecte de traces, métriques et logs

  • Visualisation et analyse des traces avec Jaeger

  • Mise en place de dashboards avancés et alerting proactif

  • Cas d’utilisation avancés et résolution de problèmes complexes

9. Chaos Engineering et Résilience des Applications

• Public cible : Ingénieurs de fiabilité, Développeurs

• Contenu :

  • Introduction aux principes du chaos engineering

  • Mise en œuvre de chaos engineering avec des outils comme Chaos Mesh et Litmus

  • Test de résilience et identification des points faibles

  • Conception de systèmes tolérants aux pannes

  • Études de cas et retours d’expérience

10. Blockchain et Cloud Native : Applications Décentralisées

• Public cible : Développeurs blockchain, Architectes

• Contenu :

  • Introduction aux concepts de la blockchain et des applications décentralisées

  • Déploiement de réseaux blockchain sur Kubernetes

  • Utilisation de frameworks comme Hyperledger et Ethereum

  • Intégration avec des services cloud et des solutions d'orchestration

  • Cas d’utilisation dans les secteurs financiers, logistiques, etc.