# Cloud native

liste transitoire

#### 1. **Deep Dive into Kubernetes Internals**

* **Public cible :** Administrateurs système, Ingénieurs de fiabilité
* **Contenu :**
  * Fonctionnement interne de Kubernetes (scheduler, API server, etc.)
  * Optimisation des performances du cluster
  * Gestion des ressources et politiques d'affinité
  * Développement de contrôleurs et opérateurs personnalisés
  * Analyse des logs et dépannage avancé

#### 2. **Machine Learning et AI sur Kubernetes**

* **Public cible :** Data scientists, Ingénieurs ML/AI
* **Contenu :**
  * Déploiement de workloads ML/AI sur Kubernetes
  * Utilisation de Kubeflow pour les pipelines de machine learning
  * Scalabilité et optimisation des ressources pour les modèles ML
  * Intégration avec des services cloud (TensorFlow Serving, etc.)
  * Cas d'utilisation et études de cas

#### 3. **Edge Computing avec Kubernetes**

* **Public cible :** Ingénieurs IoT, Architectes systèmes
* **Contenu :**
  * Introduction à l’edge computing et ses applications
  * Déploiement de Kubernetes sur des dispositifs edge (k3s, MicroK8s)
  * Gestion des ressources limitées et des réseaux intermittents
  * Sécurité et mise à jour des dispositifs edge
  * Cas d'utilisation dans l'industrie et la smart city

#### 4. **Serverless Architectures avec KNative et OpenFaaS**

* **Public cible :** Développeurs, Architectes
* **Contenu :**
  * Introduction aux architectures serverless sur Kubernetes
  * Développement de fonctions avec KNative et OpenFaaS
  * Scalabilité et gestion des événements
  * Intégration avec des pipelines CI/CD
  * Études de cas et applications réelles

#### 5. **GitOps et Flux CD : CI/CD Modernisé**

* **Public cible :** DevOps engineers, Administrateurs système
* **Contenu :**
  * Principes de GitOps et ses avantages
  * Installation et configuration de Flux CD
  * Gestion des déploiements et des rollbacks via Git
  * Automatisation et sécurité des pipelines GitOps
  * Études de cas et meilleures pratiques

#### 6. **Cloud Native Security : Zero Trust et Beyond**

* **Public cible :** Administrateurs sécurité, DevSecOps engineers
* **Contenu :**
  * Principes de sécurité Zero Trust dans les environnements cloud native
  * Utilisation de SPIFFE/SPIRE pour l'authentification des workloads
  * Sécurisation des communications avec mTLS
  * Détection et réponse aux menaces avec Falco et autres outils
  * Gouvernance et conformité dans les environnements cloud native

#### 7. **Polyglot Persistence dans les Applications Cloud Native**

* **Public cible :** Architectes, Développeurs de bases de données
* **Contenu :**
  * Introduction à la persistance polyglotte et ses avantages
  * Intégration et gestion de multiples types de bases de données (SQL, NoSQL, graph, etc.)
  * Stratégies de partitionnement et de réplication
  * Optimisation des performances et gestion des transactions distribuées
  * Études de cas et exemples pratiques

#### 8. **Observabilité Avancée avec OpenTelemetry et Jaeger**

* **Public cible :** Ingénieurs DevOps, Administrateurs système
* **Contenu :**
  * Concepts avancés d’observabilité et de traçabilité distribuée
  * Configuration d’OpenTelemetry pour la collecte de traces, métriques et logs
  * Visualisation et analyse des traces avec Jaeger
  * Mise en place de dashboards avancés et alerting proactif
  * Cas d’utilisation avancés et résolution de problèmes complexes

#### 9. **Chaos Engineering et Résilience des Applications**

* **Public cible :** Ingénieurs de fiabilité, Développeurs
* **Contenu :**
  * Introduction aux principes du chaos engineering
  * Mise en œuvre de chaos engineering avec des outils comme Chaos Mesh et Litmus
  * Test de résilience et identification des points faibles
  * Conception de systèmes tolérants aux pannes
  * Études de cas et retours d’expérience

#### 10. **Blockchain et Cloud Native : Applications Décentralisées**

* **Public cible :** Développeurs blockchain, Architectes
* **Contenu :**
  * Introduction aux concepts de la blockchain et des applications décentralisées
  * Déploiement de réseaux blockchain sur Kubernetes
  * Utilisation de frameworks comme Hyperledger et Ethereum
  * Intégration avec des services cloud et des solutions d'orchestration
  * Cas d’utilisation dans les secteurs financiers, logistiques, etc.