Grafana-Initiation
Plan de Formation sur Grafana - Niveau Initiation
Objectifs de la Formation :
Comprendre les concepts de base de Grafana et son rôle dans la visualisation des données.
Apprendre à installer, configurer et utiliser Grafana pour créer des dashboards efficaces.
Explorer l'intégration de Grafana avec diverses sources de données.
Mettre en pratique les connaissances à travers des labs et des use cases concrets.
1. Introduction à la Visualisation des Données et à Grafana (1h)
Objectifs :
Comprendre les bases de la visualisation des données.
Introduction à Grafana : ses fonctionnalités et ses cas d'utilisation.
Contenu :
Importance de la visualisation des données dans l'observabilité.
Présentation de Grafana : qu'est-ce que c'est et pourquoi l'utiliser ?
Vue d'ensemble des fonctionnalités principales de Grafana.
Lab :
Exploration de l'interface utilisateur de Grafana.
Navigation dans les différentes sections : tableaux de bord, sources de données, etc.
2. Installation et Configuration de Grafana (1h)
Objectifs :
Savoir installer Grafana sur différentes plateformes.
Configurer Grafana pour une utilisation de base.
Contenu :
Options d'installation : local, Docker, cloud.
Configuration initiale de Grafana : utilisateurs, permissions, sécurité.
Aperçu des paramètres de configuration avancée.
Lab :
Installation de Grafana sur une machine locale ou un serveur distant.
Configuration de base : création d'utilisateurs, réglages de sécurité.
3. Sources de Données dans Grafana (2h)
Objectifs :
Comprendre comment ajouter et configurer des sources de données dans Grafana.
Explorer les différentes sources de données compatibles.
Contenu :
Ajout et configuration de sources de données : Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch, etc.
Introduction aux API de données externes.
Gestion des connexions et optimisation des performances.
Lab :
Ajout de plusieurs sources de données dans Grafana.
Configuration des paramètres de base pour chaque source.
4. Création de Dashboards et de Visualisations (3h)
Objectifs :
Apprendre à créer des dashboards dans Grafana.
Utiliser différents types de visualisations pour représenter les données.
Contenu :
Création d'un nouveau tableau de bord.
Utilisation de panels : graphiques, tableaux, heatmaps, etc.
Configuration des options de panel : axes, légendes, annotations.
Personnalisation de l'apparence des dashboards.
Lab :
Création d'un tableau de bord simple avec des données en temps réel.
Utilisation de différents types de panels pour représenter les données.
5. Gestion des Alertes dans Grafana (2h)
Objectifs :
Savoir configurer des alertes dans Grafana pour surveiller des métriques clés.
Intégrer Grafana avec des systèmes d'alertes externes.
Contenu :
Introduction aux alertes dans Grafana.
Configuration des règles d'alerte : conditions, seuils, notifications.
Intégration avec des systèmes de notification : Slack, Email, PagerDuty, etc.
Lab :
Création d'alertes sur des panels spécifiques.
Configuration des notifications pour envoyer des alertes via Slack ou Email.
6. Utilisation Avancée de Grafana (2h)
Objectifs :
Explorer des fonctionnalités avancées de Grafana.
Optimiser les dashboards pour des environnements de production.
Contenu :
Utilisation de variables pour créer des dashboards dynamiques.
Importation et exportation de dashboards.
Gestion des dossiers et des permissions pour une utilisation à grande échelle.
Lab :
Création d'un tableau de bord dynamique avec des variables.
Organisation des dashboards dans des dossiers avec des permissions spécifiques.
7. Use Cases Concrets et Intégrations (3h)
Objectifs :
Mettre en pratique les compétences acquises à travers des scénarios réalistes.
Intégrer Grafana avec d'autres outils pour une solution complète de surveillance.
Contenu :
Use Case 1 : Surveillance des performances d'une application web avec Grafana et Prometheus.
Use Case 2 : Analyse de logs en temps réel avec Grafana et Elasticsearch.
Use Case 3 : Monitoring d'une infrastructure réseau avec Grafana et InfluxDB.
Lab :
Mise en place d'un tableau de bord complet pour la surveillance d'une application en production.
Analyse des performances réseau avec des données en temps réel.
8. Conclusion et Évaluation (1h)
Objectifs :
Réviser les concepts clés.
Évaluer les compétences acquises.
Contenu :
Résumé des points clés de la formation.
Discussion des questions et des problèmes rencontrés.
Évaluation finale : QCM et création d'un tableau de bord à partir de zéro.
Durée Totale : 15 heures
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