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Jaeger

Objectifs de la Formation

  • Acquérir une compréhension approfondie de Jaeger pour le traçage distribué.

  • Apprendre à configurer, utiliser et optimiser Jaeger dans des environnements de production.

  • Mettre en pratique les concepts avancés à travers des labs pratiques et des études de cas réels.

Public Cible

  • Développeurs Senior

  • Ingénieurs DevOps

  • Architectes logiciels

Pré-requis

  • Connaissance des concepts de base du traçage distribué.

  • Expérience en développement logiciel avec des langages comme Java, Python, ou Go.

  • Familiarité avec les architectures distribuées et les microservices.


Module 1: Introduction et Concepts Avancés de Jaeger

Session 1: Vue d'Ensemble de Jaeger

  • Historique et évolution de Jaeger.

  • Concepts de base du traçage distribué.

  • Composants clés de Jaeger: Agent, Collector, Query Service, Ingester, et UI.

Session 2: Architecture de Jaeger

  • Pipeline de traçage distribué.

  • Flux de données et processus de collecte.

Lab 1: Installation et Configuration de Base

  • Installation de Jaeger via Docker.

  • Configuration initiale et déploiement simple sur Kubernetes.


Module 2: Instrumentation et Intégration

Session 3: Instrumentation des Applications

  • Instrumentation manuelle vs. automatique.

  • Utilisation des bibliothèques client de Jaeger (OpenTracing API).

Lab 2: Instrumentation Manuelle d'une Application

  • Ajout de traçage dans une application Python.

  • Déploiement et validation des traces dans Jaeger.

Session 4: Propagation de Contexte

  • Concepts de propagation de contexte dans les systèmes distribués.

  • Mise en œuvre de la propagation de contexte avec Jaeger.

Lab 3: Implémentation de la Propagation de Contexte

  • Mise en œuvre de la propagation de contexte dans une architecture microservices.

  • Analyse des traces distribuées dans Jaeger.


Module 3: Configuration Avancée et Optimisation

Session 5: Configuration Avancée de Jaeger

  • Configuration des agents et collecteurs.

  • Options de stockage (Cassandra, Elasticsearch, Kafka).

Lab 4: Configuration de Stockage

  • Configuration de Jaeger avec un backend Elasticsearch.

  • Déploiement et test de la collecte et du stockage des traces.

Session 6: Optimisation des Performances

  • Techniques pour optimiser la performance de Jaeger.

  • Réduction des coûts et amélioration de l'efficacité.

Lab 5: Optimisation de l'Infrastructure

  • Analyse des performances et optimisation des paramètres de Jaeger.

  • Implémentation des meilleures pratiques pour un déploiement à grande échelle.


Module 4: Analyse et Visualisation des Traces

Session 7: Analyse des Traces

  • Utilisation de Jaeger UI pour diagnostiquer les problèmes de performance.

  • Études de cas de débogage avancé.

Lab 6: Analyse Avancée de Traces

  • Analyse de traces pour une application complexe.

  • Identification et résolution de problèmes de latence.

Session 8: Intégration avec d'Autres Outils

  • Intégration de Jaeger avec Prometheus et Grafana.

  • Utilisation des corrélations entre traces, métriques et logs.

Lab 7: Intégration avec Grafana

  • Configuration des tableaux de bord Grafana pour visualiser les traces Jaeger.

  • Surveillance proactive des performances des applications.


Module 5: Sécurité et Conformité

Session 9: Sécurisation de Jaeger

  • Concepts de sécurité pour les systèmes de traçage distribué.

  • Meilleures pratiques pour sécuriser les composants Jaeger.

Lab 8: Implémentation de la Sécurité

  • Configuration SSL/TLS pour les communications entre les composants Jaeger.

  • Mise en œuvre de la gestion des accès et des autorisations.

Session 10: Conformité et Gouvernance

  • Conformité aux régulations et meilleures pratiques.

  • Gestion des données sensibles et confidentialité.

Lab 9: Gouvernance des Données

  • Implémentation des politiques de rétention des données.

  • Gestion des accès aux données de traçage pour assurer la conformité.


Module 6: Études de Cas et Avancées Futures

Session 11: Études de Cas

  • Présentation de cas réels d'implémentation de Jaeger.

  • Discussion sur les défis et les solutions adoptées.

Lab 10: Étude de Cas Pratique

  • Implémentation de Jaeger pour une architecture microservices basée sur un cas réel.

  • Analyse des résultats et des performances.

Session 12: Innovations et Tendances Futures

  • Tendances et innovations dans le traçage distribué.

  • Exploration des nouvelles fonctionnalités et intégrations dans Jaeger.

Lab 11: Exploration de Nouvelles Fonctionnalités

  • Test des nouvelles fonctionnalités de Jaeger dans un environnement de développement.

  • Discussion sur l'impact potentiel et les cas d'utilisation futurs.


Évaluation et Certification

  • Quiz en ligne après chaque module.

  • Projet final : Développement et déploiement d'une solution complète de traçage distribué avec Jaeger.

  • Évaluation des projets et délivrance des certificats de réussite.

Ressources et Supports

  • Slides et documents de référence.

  • Accès aux enregistrements des sessions.

  • Forums de discussion et support technique.


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Last updated 1 month ago