Dataviz open source

Objectifs de la Formation :

  • Comprendre les principes fondamentaux de la datavisualisation.

  • Apprendre les techniques et les meilleures pratiques pour visualiser les données efficacement.

  • Connaître les aspects de sécurité liés à la datavisualisation.

  • Maîtriser les outils open source pour la datavisualisation.

  • Explorer des cas d’utilisation réels.

  • Participer à des ateliers pratiques pour appliquer les connaissances acquises.

Public Cible :

  • Analystes de données

  • Scientifiques de données

  • Développeurs et ingénieurs logiciels

  • Responsables de la surveillance des systèmes

  • Managers et décideurs

Module 1 : Introduction à la Datavisualisation

  1. Concepts et Importance de la Datavisualisation

    • Définition de la datavisualisation

    • Importance dans la prise de décision

    • Historique et évolution

  2. Principes Fondamentaux

    • Comprendre les types de données (quantitatives, qualitatives)

    • Types de visualisations (graphes, cartes, diagrammes)

    • Choix de la visualisation appropriée

  3. Cas d’Utilisation

    • Visualisation des performances opérationnelles

    • Analyse des ventes et du marketing

    • Surveillance des systèmes IT

Module 2 : Techniques de Datavisualisation

  1. Techniques de Base

    • Graphiques à barres, lignes et secteurs

    • Scatter plots et heatmaps

    • Diagrammes de flux et cartes géographiques

  2. Techniques Avancées

    • Visualisation de séries temporelles

    • Visualisation de réseaux et de graphes

    • Infographies et storytelling avec les données

  3. Design et Esthétique

    • Choix des couleurs et des palettes

    • Utilisation des annotations et labels

    • Éviter les biais et les erreurs de visualisation

  4. Interactivité et Dynamisme

    • Création de visualisations interactives

    • Utilisation de filtres et de drill-downs

    • Animation des données

Module 3 : Sécurité dans la Datavisualisation

  1. Principes de Sécurité des Données

    • Confidentialité, intégrité et disponibilité

    • Anonymisation et pseudonymisation des données

  2. Gestion des Accès et des Autorisations

    • Contrôle des accès utilisateur

    • Sécurisation des API et des points de terminaison

  3. Bonnes Pratiques

    • Éviter les fuites de données sensibles

    • Audits et logs de sécurité

  4. Conformité et Réglementations

    • GDPR, CCPA et autres régulations

    • Meilleures pratiques pour la conformité

Module 4 : Outils Open Source pour la Datavisualisation

  1. Introduction aux Outils Open Source

    • Avantages des outils open source

    • Aperçu des outils les plus populaires

  2. Présentation des Outils

    • Grafana

      • Fonctionnalités clés

      • Cas d’utilisation typiques

      • Installation et configuration de base

    • Kibana

      • Fonctionnalités clés

      • Cas d’utilisation typiques

      • Installation et configuration de base

    • Tableau Public

      • Fonctionnalités clés

      • Cas d’utilisation typiques

      • Installation et configuration de base

    • D3.js

      • Fonctionnalités clés

      • Cas d’utilisation typiques

      • Installation et configuration de base

    • Plotly

      • Fonctionnalités clés

      • Cas d’utilisation typiques

      • Installation et configuration de base

  3. Comparaison des Outils

    • Points forts et limitations

    • Choix de l’outil selon les besoins spécifiques

Module 5 : Cas d’Utilisation

  1. Surveillance des Systèmes IT

    • Collecte des métriques

    • Visualisation des performances en temps réel

  2. Analyse des Données de Vente et Marketing

    • Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

    • Analyse des tendances et des prévisions

  3. Santé et Sciences de la Vie

    • Visualisation des données cliniques

    • Suivi des essais cliniques et des recherches

  4. Finance et Assurance

    • Suivi des transactions financières

    • Analyse des risques et des fraudes

  5. Secteur Public et Gouvernement

    • Analyse des données démographiques

    • Suivi des projets et des budgets

Module 6 : Ateliers Pratiques

  1. Atelier 1 : Installation et Configuration d’Outils

    • Installation de Grafana, Kibana et d’autres outils open source

    • Configuration des sources de données

  2. Atelier 2 : Création de Tableaux de Bord

    • Création de tableaux de bord avec Grafana et Kibana

    • Utilisation de D3.js et Plotly pour des visualisations personnalisées

  3. Atelier 3 : Analyse et Visualisation de Données Réelles

    • Importation et nettoyage des jeux de données

    • Création de visualisations pour des cas d’utilisation réels

  4. Atelier 4 : Sécurité et Conformité

    • Implémentation des mesures de sécurité

    • Vérification de la conformité avec les régulations

Module 7 : Bonnes Pratiques et Résolution des Problèmes

  1. Bonnes Pratiques

    • Structuration des tableaux de bord

    • Optimisation des performances des visualisations

  2. Résolution des Problèmes Courants

    • Dépannage des problèmes de connexion aux sources de données

    • Dépannage des problèmes de performance

    • Correction des erreurs de visualisation

Module 8 : Conclusion et Ressources

  1. Résumé et Points Clés

    • Recapitulatif des concepts et des pratiques abordés

  2. Ressources Supplémentaires

    • Documentation officielle des outils

    • Communautés et forums de support

    • Livres et cours en ligne recommandés

  3. Évaluation et Certification

    • Quiz et exercices pratiques

    • Certification de complétion de la formation

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