Dataviz open source

Objectifs de la Formation :

• Comprendre les principes fondamentaux de la datavisualisation.

• Apprendre les techniques et les meilleures pratiques pour visualiser les données efficacement.

• Connaître les aspects de sécurité liés à la datavisualisation.

• Maîtriser les outils open source pour la datavisualisation.

• Explorer des cas d’utilisation réels.

• Participer à des ateliers pratiques pour appliquer les connaissances acquises.

Public Cible :

• Analystes de données

• Scientifiques de données

• Développeurs et ingénieurs logiciels

• Responsables de la surveillance des systèmes

• Managers et décideurs

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Module 1 : Introduction à la Datavisualisation

1. Concepts et Importance de la Datavisualisation

   • Définition de la datavisualisation

   • Importance dans la prise de décision

   • Historique et évolution

2. Principes Fondamentaux

   • Comprendre les types de données (quantitatives, qualitatives)

   • Types de visualisations (graphes, cartes, diagrammes)

   • Choix de la visualisation appropriée

3. Cas d’Utilisation

   • Visualisation des performances opérationnelles

   • Analyse des ventes et du marketing

   • Surveillance des systèmes IT

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Module 2 : Techniques de Datavisualisation

1. Techniques de Base

   • Graphiques à barres, lignes et secteurs

   • Scatter plots et heatmaps

   • Diagrammes de flux et cartes géographiques

2. Techniques Avancées

   • Visualisation de séries temporelles

   • Visualisation de réseaux et de graphes

   • Infographies et storytelling avec les données

3. Design et Esthétique

   • Choix des couleurs et des palettes

   • Utilisation des annotations et labels

   • Éviter les biais et les erreurs de visualisation

4. Interactivité et Dynamisme

   • Création de visualisations interactives

   • Utilisation de filtres et de drill-downs

   • Animation des données

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Module 3 : Sécurité dans la Datavisualisation

1. Principes de Sécurité des Données

   • Confidentialité, intégrité et disponibilité

   • Anonymisation et pseudonymisation des données

2. Gestion des Accès et des Autorisations

   • Contrôle des accès utilisateur

   • Sécurisation des API et des points de terminaison

3. Bonnes Pratiques

   • Éviter les fuites de données sensibles

   • Audits et logs de sécurité

4. Conformité et Réglementations

   • GDPR, CCPA et autres régulations

   • Meilleures pratiques pour la conformité

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Module 4 : Outils Open Source pour la Datavisualisation

1. Introduction aux Outils Open Source

   • Avantages des outils open source

   • Aperçu des outils les plus populaires

2. Présentation des Outils

   • Grafana

     • Fonctionnalités clés

     • Cas d’utilisation typiques

     • Installation et configuration de base

   • Kibana

     • Fonctionnalités clés

     • Cas d’utilisation typiques

     • Installation et configuration de base

   • Tableau Public

     • Fonctionnalités clés

     • Cas d’utilisation typiques

     • Installation et configuration de base

   • D3.js

     • Fonctionnalités clés

     • Cas d’utilisation typiques

     • Installation et configuration de base

   • Plotly

     • Fonctionnalités clés

     • Cas d’utilisation typiques

     • Installation et configuration de base

3. Comparaison des Outils

   • Points forts et limitations

   • Choix de l’outil selon les besoins spécifiques

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Module 5 : Cas d’Utilisation

1. Surveillance des Systèmes IT

   • Collecte des métriques

   • Visualisation des performances en temps réel

2. Analyse des Données de Vente et Marketing

   • Suivi des indicateurs clés de performance (KPI)

   • Analyse des tendances et des prévisions

3. Santé et Sciences de la Vie

   • Visualisation des données cliniques

   • Suivi des essais cliniques et des recherches

4. Finance et Assurance

   • Suivi des transactions financières

   • Analyse des risques et des fraudes

5. Secteur Public et Gouvernement

   • Analyse des données démographiques

   • Suivi des projets et des budgets

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Module 6 : Ateliers Pratiques

1. Atelier 1 : Installation et Configuration d’Outils

   • Installation de Grafana, Kibana et d’autres outils open source

   • Configuration des sources de données

2. Atelier 2 : Création de Tableaux de Bord

   • Création de tableaux de bord avec Grafana et Kibana

   • Utilisation de D3.js et Plotly pour des visualisations personnalisées

3. Atelier 3 : Analyse et Visualisation de Données Réelles

   • Importation et nettoyage des jeux de données

   • Création de visualisations pour des cas d’utilisation réels

4. Atelier 4 : Sécurité et Conformité

   • Implémentation des mesures de sécurité

   • Vérification de la conformité avec les régulations

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Module 7 : Bonnes Pratiques et Résolution des Problèmes

1. Bonnes Pratiques

   • Structuration des tableaux de bord

   • Optimisation des performances des visualisations

2. Résolution des Problèmes Courants

   • Dépannage des problèmes de connexion aux sources de données

   • Dépannage des problèmes de performance

   • Correction des erreurs de visualisation

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Module 8 : Conclusion et Ressources

1. Résumé et Points Clés

   • Recapitulatif des concepts et des pratiques abordés

2. Ressources Supplémentaires

   • Documentation officielle des outils

   • Communautés et forums de support

   • Livres et cours en ligne recommandés

3. Évaluation et Certification

   • Quiz et exercices pratiques

   • Certification de complétion de la formation

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