Initiation à l'Intelligence Artificielle pour les Dirigeants
Objectif Global :
Cette formation a pour objectif d'offrir aux dirigeants une compréhension claire et stratégique de l'intelligence artificielle (IA), ses concepts fondamentaux, ses applications possibles, ainsi que ses implications pour la gestion et la croissance d'une entreprise.
Prérequis:
Durée : 2 jours (16 heures)
Jour 1 : Compréhension de l'IA et de ses Fondamentaux
Session 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle (9h00 - 10h30)
Objectifs pédagogiques :
Comprendre les concepts de base de l'IA.
Découvrir l'histoire et l'évolution de l'IA.
Identifier les types d'IA : IA faible, IA forte, et IA générale.
Contenu :
Définition de l'IA.
Histoire de l'IA et ses progrès.
Exemples d’IA dans le quotidien (assistants vocaux, recommandations personnalisées).
Méthodes pédagogiques :
Présentation PowerPoint.
Discussion interactive.
Atelier : Quiz interactif sur les concepts de base de l'IA.
Durée : 1h30.
Pause (10h30 - 10h45)
Session 2 : Les Technologies et Algorithmes de l'IA (10h45 - 12h15)
Objectifs pédagogiques :
Comprendre les technologies clés derrière l'IA.
Appréhender le rôle des algorithmes dans l'IA.
Contenu :
Machine Learning (Apprentissage supervisé vs non supervisé).
Deep Learning et les réseaux de neurones.
Traitement du langage naturel (NLP).
Méthodes pédagogiques :
Présentation théorique.
Vidéos explicatives.
Atelier : Étude de cas sur l'utilisation de l'IA dans le traitement des données textuelles.
Durée : 1h30.
Déjeuner (12h15 - 13h15)
Session 3 : Applications de l'IA dans les Entreprises (13h15 - 15h00)
Objectifs pédagogiques :
Identifier les principaux domaines d'application de l'IA dans les entreprises.
Comprendre comment l'IA transforme divers secteurs industriels.
Contenu :
Automatisation des processus métier.
Analyse prédictive et aide à la décision.
Personnalisation de l'expérience client.
Optimisation de la chaîne logistique.
Méthodes pédagogiques :
Présentation de cas réels.
Discussion en groupe.
Atelier : Réflexion en groupe pour identifier les opportunités d'IA dans leur propre organisation.
Durée : 1h45.
Pause (15h00 - 15h15)
Session 4 : IA, Big Data et Cloud Computing (15h15 - 16h45)
Objectifs pédagogiques :
Comprendre la relation entre IA, Big Data et le Cloud.
Explorer les plateformes et outils basés sur le cloud pour l'IA.
Contenu :
Le rôle des Big Data dans l'IA.
Les plateformes IA sur le Cloud (Google AI, AWS, Azure AI).
Gestion des données et sécurité.
Méthodes pédagogiques :
Présentation avec démonstrations.
Étude de cas pratique.
Atelier : Discussion sur les solutions cloud et la gestion des données dans l'entreprise.
Durée : 1h30.
Clôture de la journée (16h45 - 17h00)
Synthèse des apprentissages de la journée.
Discussion ouverte sur les questions/réflexions des participants.
Préparation pour le jour suivant.
Jour 2 : Stratégie, Impacts et Ateliers Pratiques
Session 1 : IA et Stratégie d'Entreprise (9h00 - 10h30)
Objectifs pédagogiques :
Appréhender l'impact stratégique de l'IA sur les entreprises.
Élaborer une vision stratégique de l'IA au sein de l'organisation.
Contenu :
L'IA comme levier de compétitivité.
Définir une feuille de route IA.
Études de cas de stratégies IA réussies.
Méthodes pédagogiques :
Présentation de concepts stratégiques.
Étude de cas comparatives.
Atelier : Élaboration d'un mini-plan stratégique d'intégration de l'IA pour leur entreprise.
Durée : 1h30.
Pause (10h30 - 10h45)
Session 2 : Gouvernance et Éthique de l'IA (10h45 - 12h15)
Objectifs pédagogiques :
Comprendre les enjeux éthiques et de gouvernance liés à l'IA.
Intégrer les considérations éthiques dans la stratégie IA de l'entreprise.
Contenu :
Biais algorithmiques et équité.
Transparence des algorithmes et auditabilité.
Régulations et conformité (RGPD, etc.).
Méthodes pédagogiques :
Présentation et débat sur les enjeux éthiques.
Discussion sur les cadres de gouvernance.
Atelier : Analyse critique d'un scénario éthique lié à l'IA.
Durée : 1h30.
Déjeuner (12h15 - 13h15)
Session 3 : Ateliers Pratiques d’Implémentation (13h15 - 15h15)
Objectifs pédagogiques :
Appliquer les connaissances théoriques à des situations concrètes.
Expérimenter la prise de décision basée sur l’IA.
Contenu :
Cas pratique 1 : Définition d'un projet IA pour un département spécifique (marketing, finance, RH, etc.).
Cas pratique 2 : Évaluation d'une solution IA open source pour l'entreprise.
Présentation des résultats des ateliers par les groupes.
Méthodes pédagogiques :
Travail en petits groupes sur des cas réels ou simulés.
Présentations et discussions en plénière.
Durée : 2h.
Pause (15h15 - 15h30)
Session 4 : Futur de l'IA et Conclusion (15h30 - 16h45)
Objectifs pédagogiques :
Se projeter dans les évolutions futures de l'IA.
Résumer et consolider les apprentissages de la formation.
Contenu :
Tendances émergentes en IA (IA générative, IA dans l'IoT, etc.).
Impact de l'IA sur les compétences et les emplois.
Synthèse des points clés de la formation.
Méthodes pédagogiques :
Présentation des tendances.
Discussion ouverte.
Atelier : Réflexion personnelle et plan d'action pour l'intégration de l'IA dans leur stratégie à court et moyen terme.
Durée : 1h15.
Clôture de la formation (16h45 - 17h00)
Remerciements et retour des participants sur la formation.
Distribution de supports de formation et ressources complémentaires.
Suivi post-formation et accès à une communauté d'entraide ou réseau.
Évaluation de la Formation
Avant la formation : Questionnaire d'évaluation des connaissances initiales.
Pendant la formation : Feedback oral et questionnaires interactifs.
Après la formation : Questionnaire de satisfaction et évaluation des acquis.
Supports Pédagogiques :
Présentations PowerPoint.
Vidéos explicatives.
Documents PDF de synthèse.
Outils en ligne pour les ateliers (outils de brainstorming, simulations IA, etc.).
Cette formation a été conçue pour être dynamique, interactive et axée sur des applications concrètes, afin d'assurer une compréhension pratique et stratégique de l'intelligence artificielle pour les dirigeants.
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