Architecte en Solutions IIoT et Cybersécurité Industrielle
Objectifs Pédagogiques
Comprendre les concepts avancés de l’Industrie 4.0 et de l’IIoT (Internet Industriel des Objets).
Maîtriser les technologies et architectures IIoT (capteurs, connectivité, cloud et edge computing).
Identifier et sécuriser les vulnérabilités des systèmes IIoT dans un environnement industriel.
Concevoir, déployer et gérer des solutions de cybersécurité adaptées aux infrastructures critiques.
Appliquer des pratiques avancées de gestion des risques et de résilience.
Pré-requis
Connaissances de base en informatique et en systèmes industriels.
Expérience en gestion de projets techniques ou en administration de systèmes souhaitée.
Connaissances de base en réseau et sécurité.
Public Cible
Architectes IT et industriels souhaitant se spécialiser dans l’IIoT et la cybersécurité industrielle.
Responsables sécurité, chefs de projet et ingénieurs de production cherchant à se former en solutions IIoT sécurisées.
DSI et responsables d'unités industrielles cherchant une vision stratégique sur la sécurisation des infrastructures connectées.
Méthodes et Moyens Pédagogiques
Cours théoriques : Sessions interactives couvrant les concepts de base et avancés.
Démonstrations : Simulation d’attaques et de solutions de cybersécurité.
Labs pratiques : Chaque module comprend un lab avec des exercices pratiques sur un environnement de test.
Études de cas : Analyse de projets IIoT réels, y compris les succès et les défis.
Travail collaboratif : Discussions de groupe et projets de fin de parcours.
Programme Détail du Parcours (3 mois)
Module 1 : Fondamentaux de l’Industrie 4.0 et de l’IIoT (2 semaines)
Objectifs : Comprendre les bases de l’Industrie 4.0 et les technologies de l’IIoT.
Cours :
Historique des révolutions industrielles et émergence de l’Industrie 4.0.
Concepts clés : IoT industriel, Edge Computing, Cloud Computing, Big Data.
Infrastructures IIoT et Protocoles (MQTT, OPC-UA, CoAP).
Lab 1 : Mise en place d’un réseau de capteurs IIoT.
Objectif : Installer et configurer des capteurs IIoT pour une collecte de données en temps réel.
Résultat attendu : Système de collecte de données opérationnel et interconnecté.
Module 2 : Conception et Architecture des Systèmes IIoT (3 semaines)
Objectifs : Maîtriser les éléments architecturaux d’un système IIoT.
Cours :
Architecture d’un réseau IIoT (Cloud vs Edge).
Connectivité : Ethernet industriel, Wi-Fi, LPWAN (LoRa, Sigfox).
Méthodes de gestion des données : Data lake, Data warehouse, Processing en Edge.
Lab 2 : Création d’une architecture IIoT distribuée.
Objectif : Développer un modèle d’architecture IIoT en utilisant des solutions Edge et Cloud.
Résultat attendu : Architecture déployée avec gestion efficace des données entre le cloud et les sites de production.
Module 3 : Cybersécurité Industrielle et IIoT (3 semaines)
Objectifs : Comprendre les risques spécifiques aux infrastructures IIoT et déployer des solutions de cybersécurité.
Cours :
Principes de base de la cybersécurité industrielle : CIA, segmentation réseau, pare-feu.
Menaces spécifiques aux systèmes IIoT : attaques sur les capteurs, protocoles, etc.
Conformité et standards : ISO 27001, IEC 62443, NIST.
Lab 3 : Analyse des vulnérabilités d’un réseau IIoT.
Objectif : Identifier et corriger des vulnérabilités dans un réseau IIoT simulé.
Résultat attendu : Rapport de sécurité et application de contre-mesures.
Module 4 : Sécurité des Communications et des Protocoles Industriels (2 semaines)
Objectifs : Protéger les communications entre les dispositifs IIoT et les infrastructures critiques.
Cours :
Protocole et sécurité : OPC-UA, Modbus TCP, MQTT, TLS/SSL.
Technologies de sécurisation des communications : VPN, chiffrement, IPSec.
Lab 4 : Sécurisation des communications dans un réseau IIoT.
Objectif : Configurer une connexion sécurisée et chiffrée pour un réseau IIoT.
Résultat attendu : Connexion sécurisée entre les dispositifs IIoT et les serveurs industriels.
Module 5 : Gestion des Incidents et Résilience des Systèmes IIoT (2 semaines)
Objectifs : Savoir gérer les incidents de sécurité et renforcer la résilience des infrastructures IIoT.
Cours :
Plan de réponse aux incidents et gestion de crise pour l’IIoT.
Stratégies de continuité d’activité et reprise après sinistre.
Lab 5 : Simulation d’un incident de sécurité sur un système IIoT.
Objectif : Déclencher une réponse à un incident de sécurité et tester la reprise des opérations.
Résultat attendu : Plan de réponse appliqué et retour à la normale sur un système IIoT.
Module 6 : Outils et Technologies pour l’Industrie 4.0 (3 semaines)
Objectifs : Découvrir les outils technologiques de l’Industrie 4.0 et les solutions de cybersécurité.
Cours :
Outils IIoT : plateformes de gestion des données (ThingWorx, AWS IoT, Azure IoT).
Solutions de cybersécurité avancée (IDS, SIEM, détection d’anomalies).
Lab 6 : Mise en place d’une solution de surveillance et de détection d’anomalies.
Objectif : Configurer un outil de détection d’intrusion pour un réseau IIoT.
Résultat attendu : Outil de détection en place, capable de détecter et d’alerter en cas d’intrusion.
Module 7 : Projet de Fin de Parcours et Certification (2 semaines)
Objectifs : Appliquer toutes les connaissances acquises pour un projet complet IIoT sécurisé.
Projet Fil Rouge : Conception et déploiement d’une solution IIoT sécurisée pour une entreprise fictive.
Objectif : Créer un réseau IIoT sécurisé pour une infrastructure industrielle, avec gestion des données, sécurité, et résilience.
Résultat attendu : Présentation finale du projet avec documentation de sécurité et plan de gestion des incidents.
Évaluation : Test pratique et QCM pour obtenir la certification d’"Architecte en Solutions IIoT et Cybersécurité Industrielle".
Modalités et Certification
Durée Totale : 3 mois, avec sessions hebdomadaires et travail en autonomie.
Certification : Attestation de réussite avec mention de la spécialisation en IIoT et cybersécurité industrielle.
Format : En distanciel, avec accès à un environnement de labs virtuels et accompagnement personnalisé par un formateur.
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