Incident Management 360° : Stratégie, Résilience et Optimisation

📍 Une formation complète pour transformer la gestion des incidents en un levier de performance, d’innovation et de résilience.

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Objectifs Généraux de la Formation

*Structurer et industrialiser l’Incident Management avec une approche projet efficace *Automatiser la surveillance et la remédiation via observabilité avancée & DevSecOps *Renforcer la cybersécurité avec une réponse proactive aux menaces IT & OT *Optimiser l’impact financier des incidents via ITSM, FinOps et dashboards analytiques *Exploiter la Data & IA pour anticiper et améliorer la résilience IT

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Structure de la Formation

Durée totale estimée : 4 parcours modulables + labs immersifs Formats : E-learning interactif (vidéos, quiz, exercices, labs) Workshops en entreprise (War Room, simulations de crise) Simulations immersives & dashboards analytiques

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1. Fondamentaux Transverses : Architecture, Observabilité & Monitoring

Objectif : Définir une architecture robuste pour anticiper et gérer les incidents efficacement.

1.1 Cadre Méthodologique & Approche Projet

Définir une stratégie globale d’Incident Management Cycle de vie des incidents : ITIL, NIST, SRE, ISO 27001, NIS2 Évaluation de la maturité de l’Incident Response dans son entreprise Gestion des rôles & communication inter-équipes

Atelier : Définir une roadmap projet Incident Management alignée sur le business

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1.2 Observabilité & Monitoring Avancé

Architecture d’un pipeline de surveillance (Logs, Traces, Metrics, SIEM, OT monitoring) Monitoring vs Observabilité : Aller au-delà des dashboards classiques Supervision hybride IT/OT : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, SCADA, IoT

Exercice : Construire un pipeline de monitoring avancé et une War Room virtuelle

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2. Parcours DevOps / SRE / DevSecOps : Automatisation & Résilience

Objectif : Créer une gestion proactive et automatisée des incidents avec un pipeline robuste.

2.1 Conception & Industrialisation du Monitoring DevOps

Stack de monitoring et logs structurés (Grafana, ELK, Loki, OpenTelemetry) Automatisation des alertes & remédiation avec Ansible, Terraform, Kubernetes Self-Healing Mise en place de dashboards d’anticipation des pannes

Atelier : Création d’un tableau de bord automatisé pour la détection et remédiation en Kubernetes

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2.2 Machine Learning & Data Analytics en Observabilité

Détection d’anomalies et signaux faibles via AI/ML Prédiction des incidents avec analyse des logs et corrélation des erreurs récurrentes Automatisation des correctifs via GitOps & Infrastructure-as-Code

Exercice : Exploitation d’un modèle de Machine Learning pour prédire une panne sur un service cloud

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3. Parcours Cybersécurité / SOC / RSSI : Sécuriser l’Incident Management

Objectif : Structurer la réponse aux incidents cybersécurité pour prévenir, détecter et répondre aux attaques.

3.1 Threat Hunting & Gestion de Crise Sécuritaire

Identification et corrélation des attaques en temps réel via SIEM (Elastic, Splunk, Sentinel) Framework MITRE ATT&CK & Automatisation de réponse (SOAR, Cortex XSOAR, TheHive) Gestion d’un incident ransomware : décision, communication, remédiation

Simulation : Attaque en direct sur une infrastructure cloud + gestion SOC en temps réel

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3.2 Exploitation des Dashboards Cybersécurité

Créer un dashboard analytique pour un SOC : alertes, logs réseau, traçabilité des menaces Automatisation des investigations via Machine Learning (Elastic ML, Splunk AI) Threat Intelligence : Fusion des données internes et externes (MISP, VirusTotal)

Exercice : Construire un tableau de bord SIEM permettant de visualiser une attaque en progression

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4. Parcours ITIL / FinOps / RSSI : Gestion des Coûts & Compliance

Objectif : Aligner stratégie IT, business et gestion des incidents pour minimiser les risques et coûts.

4.1 Analyse Financière & Reporting ITSM

Modéliser l’impact d’un incident sur les coûts (downtime, SLA, FinOps) Optimisation budgétaire IT en prévision des incidents récurrents PowerBI/Tableau pour visualiser les tendances et identifier les risques

Atelier : Construire un modèle de calcul d’impact financier d’un incident critique

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4.2 Tableaux de Bord de Suivi ITSM & Incident Management

Mise en place d’un reporting automatisé pour mesurer la performance ITSM Optimisation des SLA, OLA et KPI Incident Response Analyse prédictive et priorisation des interventions

Exercice : Création d’un tableau de bord FinOps pour mesurer l’impact des incidents IT

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5. Expérience Immersive : Simulations & Labs

Objectif : Tester en conditions réelles et pérenniser les apprentissages.

Serious Game : War Room et Gestion de Crise

• Incident en direct, chaque participant a un rôle clé

• Gestion en temps réel avec Slack, SIEM, monitoring

• Débriefing et retours d’expérience

Simulation d’attaque cyber (CTF)

• Participants = équipe SOC ou IT

• Objectif = détecter, analyser et contenir une attaque avancée

Analyse Post-Mortem & Capitalisation

• Méthodologie Blameless

• Atelier : Écriture d’un post-mortem complet + actions correctives