Datavisualisation avec Grafana
Formation : Data Visualisation avec Grafana – Des Fondamentaux à la Maîtrise Avancée
Objectifs Généraux de la Formation :
Cette formation vise à fournir aux participants une maîtrise complète de Grafana, un outil puissant de visualisation de données, depuis son installation jusqu'à l'utilisation avancée pour des cas d'usage en entreprise. À la fin de la formation, les participants seront capables de :
Installer et configurer Grafana dans un environnement de production.
Créer des tableaux de bord dynamiques et des visualisations avancées.
Intégrer Grafana avec différentes sources de données.
Analyser et interpréter des données métiers en temps réel.
Mettre en place des alertes et automatiser la surveillance des systèmes.
Utiliser des cas d'usage concrets issus de différents secteurs d'activité (IT, finances, industrie).
Prérequis :
Connaissances de base en informatique : Compréhension des systèmes d’exploitation (Linux/Windows), des réseaux et des bases de données.
Notions de monitoring ou visualisation de données : Connaissances en collecte de données et en création de tableaux de bord sont un plus, mais pas obligatoires.
Expérience avec SQL et/ou des bases de données NoSQL : Utilisation de requêtes simples pour interagir avec les sources de données.
Notions en scripting : Des connaissances basiques en scripting (Python, Bash) peuvent être un atout pour automatiser certaines tâches.
Public Cible :
Administrateurs systèmes et réseaux qui souhaitent visualiser des données de surveillance réseau, des logs ou des métriques système.
Ingénieurs DevOps cherchant à intégrer Grafana dans des workflows de monitoring continus.
Data analysts et scientifiques de données désireux de créer des visualisations à partir de bases de données ou de flux de données en temps réel.
Responsables IT et chefs de projet qui ont besoin de créer des tableaux de bord pour suivre des indicateurs clés de performance (KPI) en entreprise.
Développeurs ayant besoin de visualiser des données applicatives et de performance.
Consultants qui accompagnent les entreprises dans l'implémentation de solutions de visualisation de données et de monitoring.
Durée :
Durée totale de la formation : 35 heures (5 jours)
Chaque module dure environ 4 à 7 heures, réparties entre cours théoriques, laboratoires pratiques et études de cas issus du monde de l'entreprise.
Plan de la Formation :
Module 1 : Introduction à la Data Visualisation et à Grafana
Objectifs : Comprendre les principes de la data visualisation et l’utilisation de Grafana dans le monde de l’entreprise.
Contenu théorique :
Importance de la data visualisation dans la prise de décision.
Les outils de visualisation de données : Comparaison avec PowerBI, Tableau, etc.
Présentation de Grafana : Fonctionnalités et architecture.
Les cas d'usage de Grafana dans l'entreprise.
Lab : Installation et configuration initiale de Grafana sur un serveur local ou dans le cloud.
Cas d'usage : Mise en place d’un tableau de bord simple pour visualiser des métriques système (CPU, mémoire, disque) dans une entreprise de services IT.
Module 2 : Intégration de Sources de Données dans Grafana
Objectifs : Savoir connecter Grafana à différentes sources de données.
Contenu théorique :
Introduction aux principales sources de données supportées par Grafana (Prometheus, Elasticsearch, MySQL, PostgreSQL, InfluxDB, etc.).
Configuration des sources de données.
Query Language (QL) dans Grafana : InfluxQL, PromQL, SQL, etc.
Lab : Configuration de plusieurs sources de données (Prometheus, InfluxDB, et MySQL).
Cas d'usage : Collecte de données de performances serveur (Prometheus) et création de tableaux de bord dans une entreprise d'hébergement web.
Module 3 : Création de Tableaux de Bord Dynamiques et Visuels Avancés
Objectifs : Maîtriser la création de tableaux de bord interactifs et personnalisés.
Contenu théorique :
Conception de tableaux de bord dans Grafana : Bonnes pratiques.
Utilisation des panneaux (panels) : Graphiques, diagrammes, heatmaps, etc.
Utilisation des variables et des filtres pour des tableaux de bord dynamiques.
Annotation des graphiques et ajout de métadonnées.
Lab : Création d’un tableau de bord avancé avec des graphiques interactifs et des filtres dynamiques.
Cas d'usage : Création d’un tableau de bord dans une entreprise de finance pour suivre les indicateurs clés des transactions boursières.
Module 4 : Monitoring et Mise en Place d'Alertes
Objectifs : Apprendre à surveiller les systèmes en temps réel et à déclencher des alertes basées sur des conditions spécifiques.
Contenu théorique :
Les concepts d’alerting dans Grafana.
Mise en place d’alertes et intégration avec des outils externes (Slack, PagerDuty, etc.).
Bonnes pratiques pour définir des seuils et conditions d’alerte.
Gestion des alertes et escalades.
Lab : Configuration d’alertes sur un tableau de bord Grafana avec notifications via email et Slack.
Cas d'usage : Mise en place d’un système d’alertes pour surveiller la latence des applications dans une entreprise SaaS.
Module 5 : Cas d'Usage Avancé : Intégration de Grafana dans un Écosystème DevOps
Objectifs : Intégrer Grafana dans un environnement DevOps pour une surveillance complète des pipelines CI/CD et des environnements de production.
Contenu théorique :
Grafana et Prometheus pour le monitoring dans un pipeline DevOps.
Intégration avec des outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI).
Surveillance des conteneurs Docker et des orchestrateurs Kubernetes.
Lab : Création d’un tableau de bord Grafana pour surveiller un pipeline CI/CD avec Jenkins et Docker.
Cas d'usage : Intégration de Grafana dans un workflow DevOps d’une entreprise de développement logiciel, incluant la surveillance des builds et déploiements.
Module 6 : Sécurisation et Gestion des Droits d’Accès
Objectifs : Sécuriser l’accès aux tableaux de bord et gérer les permissions dans Grafana.
Contenu théorique :
Gestion des utilisateurs et des rôles dans Grafana.
Sécurisation des sources de données.
Authentification via LDAP, OAuth ou via un SSO.
Lab : Configuration des rôles utilisateurs et sécurisation de l'accès à un tableau de bord sensible.
Cas d'usage : Gestion des droits d'accès pour un tableau de bord financier dans une entreprise bancaire.
Module 7 : Optimisation et Performances de Grafana en Production
Objectifs : Optimiser les performances de Grafana pour une utilisation à grande échelle.
Contenu théorique :
Optimisation des requêtes et gestion des sources de données à haute fréquence.
Mise en cache des tableaux de bord et gestion des métriques lourdes.
Déploiement et scaling de Grafana dans des environnements Cloud.
Surveillance des performances de Grafana lui-même.
Lab : Mise en place de Grafana dans un cluster Kubernetes pour gérer un grand volume de données.
Cas d'usage : Optimisation de Grafana dans une entreprise d’e-commerce pour gérer le trafic élevé et les pics de charge.
Module 8 : Études de Cas Complets et Déploiement d'une Stratégie Globale de Visualisation
Objectifs : Consolider les compétences acquises à travers des études de cas concrets et développer une stratégie complète de visualisation pour une entreprise.
Contenu théorique :
Élaboration d'une stratégie de visualisation de données pour l'entreprise.
Définition des KPIs métiers et création de tableaux de bord centralisés.
Évaluation des besoins en infrastructure pour Grafana.
Lab : Déploiement d’un environnement Grafana complet, avec plusieurs sources de données et des tableaux de bord adaptés aux besoins métiers.
Cas d'usage : Mise en place d'une stratégie de visualisation dans une entreprise technologique, intégrant des données de performances, des métriques business et des alertes de sécurité.
Modalités pédagogiques :
Formation en présentiel ou distanciel via une plateforme de visioconférence avec accès à des environnements de labs hébergés dans le cloud.
Support de cours détaillé et documentation fournie à chaque module.
Évaluations sous forme de QCM et de projets pratiques à la fin de chaque module.
Accès à une instance Grafana dédiée pour des tests pratiques.
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