Observabilité Avancée avec OpenTelemetry et Jaeger
Objectif de la Formation :
Cette formation a pour but de doter les participants des compétences nécessaires pour implémenter et gérer une observabilité avancée dans des systèmes distribués en utilisant OpenTelemetry pour la collecte des métriques, des traces, et des logs, ainsi que Jaeger pour la visualisation et l'analyse des traces. À la fin de cette formation, les participants seront capables de mettre en œuvre une solution d'observabilité complète et efficace pour diagnostiquer et résoudre les problèmes dans des architectures cloud-native.
Prérequis: Connaissances de base sur Opentelemetry, bonnes connaissances en monitoring
Durée de la Formation :
5 jours (40 heures)
Jour 1 : Introduction à l’Observabilité et OpenTelemetry
1.1 Comprendre l’Observabilité
Théorie : Introduction aux concepts clés de l'observabilité (Logs, Traces, Métriques).
Pratique : Étude de cas sur les limites des outils de monitoring traditionnels et l'évolution vers l'observabilité.
1.2 Vue d'ensemble d'OpenTelemetry
Théorie : Présentation d'OpenTelemetry, ses composants et son rôle dans l'observabilité.
Pratique : Configuration d’un environnement de développement pour travailler avec OpenTelemetry (installation des SDKs, intégration de base).
1.3 Collecte de Données avec OpenTelemetry
Théorie : Mécanismes de collecte des traces, métriques et logs.
Pratique : Instrumentation d'une application simple pour la collecte des traces avec OpenTelemetry.
Jour 2 : Mise en œuvre de Tracing avec OpenTelemetry
2.1 Concepts Avancés de Tracing
Théorie : Structure des traces et des spans, propagation de contexte, corrélation entre les traces, logs, et métriques.
Pratique : Instrumentation manuelle des applications pour la génération de traces détaillées.
2.2 Intégration d’OpenTelemetry avec Jaeger
Théorie : Introduction à Jaeger, architecture et fonctionnement.
Pratique : Déploiement de Jaeger dans un environnement local ou sur le cloud, configuration d'OpenTelemetry pour exporter les traces vers Jaeger.
2.3 Visualisation des Traces dans Jaeger
Théorie : Utilisation de l'interface de Jaeger pour l’analyse des traces.
Pratique : Visualisation des traces d’une application instrumentée, analyse des latences et identification des goulots d'étranglement.
Jour 3 : Collecte de Métriques et Logs avec OpenTelemetry
3.1 Collecte et Exportation des Métriques
Théorie : Types de métriques (compteurs, histogrammes, jauges), exportation des métriques avec OpenTelemetry.
Pratique : Intégration d'OpenTelemetry avec Prometheus pour la collecte des métriques, visualisation avec Grafana.
3.2 Logging Structuré avec OpenTelemetry
Théorie : Principes du logging structuré, corrélation des logs avec les traces.
Pratique : Configuration d’OpenTelemetry pour le logging, intégration avec des solutions de logs comme ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
3.3 Étude de Cas : Observabilité dans une Application Complexe
Pratique : Mise en œuvre de la collecte de traces, métriques et logs dans une application distribuée avec plusieurs services.
Jour 4 : Orchestration et Gestion de la Charge en Production
4.1 OpenTelemetry en Environnement Kubernetes
Théorie : Déploiement d’OpenTelemetry dans des environnements Kubernetes, gestion des déploiements multi-clusters.
Pratique : Déploiement d’un opérateur OpenTelemetry dans un cluster Kubernetes, intégration avec Jaeger et Prometheus.
4.2 Optimisation des Performances de l’Instrumentation
Théorie : Impact de l’instrumentation sur les performances, optimisation des ressources utilisées par OpenTelemetry.
Pratique : Ajustement des taux d'échantillonnage, optimisation des paramètres de collecte de données, benchmarking.
4.3 Gestion des Environnements Multi-Tenants
Théorie : Mise en œuvre de l’observabilité dans des environnements multi-tenants, sécurité et isolation des données.
Pratique : Configuration d'OpenTelemetry et Jaeger pour la gestion des traces et des métriques dans des environnements multi-tenants.
Jour 5 : Analyse Avancée et Cas d’Utilisation
5.1 Analyse et Débogage Avancé avec Jaeger
Théorie : Techniques avancées d’analyse de traces, débogage de problèmes de performance.
Pratique : Analyse de traces complexes pour diagnostiquer des problèmes tels que des dégradations de performance et des erreurs dans les systèmes distribués.
5.2 Alerting et Automatisation
Théorie : Mise en place de systèmes d’alerte basés sur les traces et les métriques, intégration avec des outils de gestion d'incidents.
Pratique : Création d’alertes sur des seuils de performance critiques, intégration avec des outils comme PagerDuty ou Slack pour la gestion des incidents.
5.3 Mise en Œuvre d’une Solution Complète d’Observabilité
Pratique : Projet de fin de formation consistant à implémenter une solution d'observabilité complète sur une architecture distribuée, couvrant la collecte, l'analyse, et la visualisation des données avec OpenTelemetry et Jaeger.
Matériel Pédagogique et Outils Requis :
Environnement de développement : VS Code, Docker, Kubernetes (minikube ou cluster réel).
Outils d'observabilité : OpenTelemetry SDKs, Jaeger, Prometheus, Grafana, ELK Stack.
Services Cloud : Accès à AWS, Azure, ou Google Cloud (facultatif, pour déploiements cloud).
Évaluation et Certification :
Évaluations : Tests pratiques quotidiens, évaluation de la mise en œuvre d’un projet final.
Certification : Certificat de compétence en observabilité avancée avec OpenTelemetry et Jaeger, délivré à la fin de la formation après évaluation réussie.
Last updated