Grafana-approfondissement

Plan de Formation sur Grafana - Niveau Approfondissement

Objectifs de la Formation :

• Approfondir la maîtrise de Grafana pour la visualisation avancée des données.

• Explorer des fonctionnalités complexes telles que les alertes avancées, les plugins, et l'utilisation de Grafana dans des environnements distribués.

• Intégrer Grafana avec des systèmes et des bases de données divers pour un monitoring complet.

• Apprendre à optimiser les performances des dashboards et gérer Grafana à grande échelle.

• Mettre en pratique les connaissances à travers des labs avancés et des use cases spécifiques.

1. Révision des Concepts Fondamentaux et Introduction aux Fonctionnalités Avancées (1h30)

• Objectifs :

  • Revoir les concepts clés de Grafana.

  • Introduction aux fonctionnalités avancées de Grafana pour les utilisateurs confirmés.

• Contenu :

  • Récapitulatif des fonctionnalités de base.

  • Vue d'ensemble des fonctionnalités avancées : plugins, variables, templating, etc.

  • Discussion sur les besoins avancés en visualisation dans des environnements complexes.

• Lab :

  • Exploration des fonctionnalités avancées via des exemples pratiques dans Grafana.

2. Plugins Grafana et Extensibilité (2h)

• Objectifs :

  • Savoir installer et utiliser des plugins Grafana pour étendre les fonctionnalités.

  • Créer des visualisations personnalisées avec des plugins.

• Contenu :

  • Installation et gestion des plugins dans Grafana.

  • Utilisation de plugins populaires : Tableau, Worldmap, Zabbix, etc.

  • Introduction au développement de plugins personnalisés.

• Lab :

  • Installation et configuration de plugins avancés.

  • Création d'un tableau de bord utilisant plusieurs plugins pour visualiser des données complexes.

3. Variables Avancées et Templating (2h30)

• Objectifs :

  • Créer des dashboards dynamiques et interactifs à l'aide de variables avancées.

  • Utiliser le templating pour améliorer l'efficacité des dashboards.

• Contenu :

  • Utilisation avancée des variables : multi-valued, query variables, custom variables.

  • Création de dashboards dynamiques et réutilisables avec le templating.

  • Cas d'utilisation pour des environnements multi-tenant ou multi-projet.

• Lab :

  • Création d'un tableau de bord dynamique utilisant des variables complexes.

  • Mise en place d'un templating pour gérer plusieurs environnements/projets.

4. Gestion des Permissions et Sécurité Avancée (1h30)

• Objectifs :

  • Comprendre la gestion des permissions dans Grafana.

  • Appliquer des pratiques de sécurité avancées pour protéger les données et les dashboards.

• Contenu :

  • Gestion des utilisateurs et des rôles dans Grafana.

  • Configuration des permissions pour les dossiers, dashboards et sources de données.

  • Sécurisation de Grafana : HTTPS, authentification via LDAP/OAuth, audit logging.

• Lab :

  • Configuration de rôles et de permissions pour un environnement multi-utilisateurs.

  • Mise en place de l'authentification sécurisée via LDAP ou OAuth.

5. Alertes Avancées et Gestion des Incidents (2h30)

• Objectifs :

  • Configurer des alertes avancées pour une surveillance proactive.

  • Intégrer Grafana avec des systèmes de gestion d'incidents.

• Contenu :

  • Création de règles d'alerte complexes utilisant des conditions multiples.

  • Intégration des alertes avec des outils externes : Prometheus Alertmanager, PagerDuty, Opsgenie.

  • Gestion des escalades et des résolutions d'incidents.

• Lab :

  • Création de scénarios d'alertes avancées et gestion des notifications.

  • Mise en place d'une intégration complète avec un système de gestion des incidents.

6. Optimisation des Performances des Dashboards (2h)

• Objectifs :

  • Optimiser les performances des dashboards pour les environnements à grande échelle.

  • Réduire les temps de chargement et la consommation des ressources.

• Contenu :

  • Bonnes pratiques pour la création de dashboards performants.

  • Optimisation des requêtes et gestion du cache.

  • Surveillance des performances de Grafana et troubleshooting.

• Lab :

  • Analyse des performances des dashboards et optimisation des requêtes.

  • Mise en œuvre des meilleures pratiques pour réduire la charge serveur.

7. Grafana à Grande Échelle : Clustering et Haute Disponibilité (2h30)

• Objectifs :

  • Comprendre l'architecture de Grafana pour les déploiements à grande échelle.

  • Configurer Grafana pour la haute disponibilité et le clustering.

• Contenu :

  • Introduction à l'architecture de Grafana pour le clustering.

  • Configuration d'un environnement Grafana en haute disponibilité (HA).

  • Gestion des bases de données pour des déploiements à grande échelle.

• Lab :

  • Mise en place d'un cluster Grafana pour la haute disponibilité.

  • Simulation de défaillances et test des capacités de récupération.

8. Use Cases Spécifiques et Intégrations Complexes (3h)

• Objectifs :

  • Appliquer les compétences avancées de Grafana à des cas d'utilisation spécifiques.

  • Intégrer Grafana avec des systèmes divers pour une solution de surveillance complète.

• Contenu :

  • Use Case 1 : Surveillance complète d'une infrastructure microservices avec Prometheus et Grafana.

  • Use Case 2 : Intégration de Grafana avec Elasticsearch pour l'analyse de logs complexes.

  • Use Case 3 : Utilisation de Grafana pour la surveillance des coûts cloud avec des intégrations API spécifiques.

• Lab :

  • Mise en place de dashboards avancés pour des cas d'utilisation spécifiques.

  • Intégration de Grafana avec plusieurs systèmes pour une surveillance centralisée.

9. Conclusion et Évaluation (1h)

• Objectifs :

  • Réviser les concepts avancés de Grafana.

  • Évaluer les compétences acquises.

• Contenu :

  • Résumé des points clés de la formation avancée.

  • Discussion sur les défis rencontrés et les solutions trouvées.

  • Évaluation finale : QCM et étude de cas pratique.

Durée Totale : 17 heures