Intelligence Artificielle et Éthique pour les Décideurs

Durée : 2 jours (16 heures)

Objectif Global :

Cette formation vise à sensibiliser les décideurs aux enjeux éthiques associés à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans les organisations. Elle fournira les connaissances et outils nécessaires pour intégrer l'éthique dans la stratégie et la gouvernance de l'IA, en abordant les défis de transparence, d'équité, de responsabilité et de conformité réglementaire.

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Jour 1 : Compréhension des Enjeux Éthiques de l'IA

Session 1 : Introduction à l'Éthique de l'IA (9h00 - 10h30)

• Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l'éthique appliquée à l'IA.

  • Identifier les principaux défis éthiques liés à l'IA.

• Contenu :

  • Définition de l'éthique en IA : enjeux, concepts clés.

  • Les principaux dilemmes éthiques (transparence, équité, responsabilité).

  • Exemples de controverses éthiques dans l'IA.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation théorique avec des exemples concrets.

  • Discussion sur les perceptions éthiques des participants concernant l'IA.

• Atelier : Brainstorming en groupe sur les défis éthiques potentiels dans leurs secteurs respectifs.

• Durée : 1h30.

Pause (10h30 - 10h45)

Session 2 : Transparence et Explicabilité des Algorithmes (10h45 - 12h15)

• Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre l'importance de la transparence et de l'explicabilité dans les systèmes d'IA.

  • Explorer les méthodes pour améliorer la transparence des algorithmes.

• Contenu :

  • Explicabilité des modèles IA : pourquoi est-ce important ?

  • Techniques pour améliorer la transparence (modèles interprétables, audit des algorithmes).

  • Défis et limites de la transparence dans l'IA.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation des concepts et techniques d'explicabilité.

  • Étude de cas sur les conséquences de l'opacité algorithmique.

• Atelier : Analyse d'un modèle IA fictif pour identifier les aspects qui manquent de transparence et proposer des solutions pour les améliorer.

• Durée : 1h30.

Déjeuner (12h15 - 13h15)

Session 3 : Équité, Biais et Discrimination dans l'IA (13h15 - 15h00)

• Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les risques de biais et de discrimination dans les systèmes IA.

  • Apprendre à identifier et à corriger les biais dans les algorithmes.

• Contenu :

  • Types de biais dans l'IA (biais de données, biais d'algorithme).

  • Conséquences des biais sur l'équité et la discrimination.

  • Méthodes pour détecter et atténuer les biais.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation avec des exemples concrets de biais dans l'IA.

  • Discussion sur les implications éthiques des biais algorithmiques.

• Atelier : Étude de cas sur un projet IA où des biais ont été identifiés, avec une réflexion sur les mesures correctives possibles.

• Durée : 1h45.

Pause (15h00 - 15h15)

Session 4 : Responsabilité et Gouvernance Éthique de l'IA (15h15 - 16h45)

• Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les enjeux de responsabilité dans l'utilisation de l'IA.

  • Élaborer des stratégies de gouvernance éthique pour les projets IA.

• Contenu :

  • Cadres de responsabilité en IA : qui est responsable ?

  • Gouvernance éthique : principes, politiques et pratiques.

  • Approches pour l'audit et la régulation des systèmes IA.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation des cadres de responsabilité et de gouvernance.

  • Études de cas sur la gestion de la responsabilité dans les projets IA.

• Atelier : Conception d'un cadre de gouvernance éthique pour un projet IA spécifique à leur entreprise.

• Durée : 1h30.

Clôture de la journée (16h45 - 17h00)

• Synthèse des apprentissages de la journée.

• Discussion ouverte sur les questions/réflexions des participants.

• Préparation pour le jour suivant.

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Jour 2 : Stratégies pour une IA Éthique et Conformité Réglementaire

Session 1 : Développement d'une Stratégie d'IA Éthique (9h00 - 10h30)

• Objectifs pédagogiques :

  • Apprendre à intégrer les considérations éthiques dans la stratégie IA de l'entreprise.

  • Développer une stratégie d'IA éthique alignée avec les objectifs de l'entreprise.

• Contenu :

  • Composants d'une stratégie d'IA éthique.

  • Intégration de l'éthique dans le cycle de vie des projets IA.

  • Communication et formation pour sensibiliser à l'éthique de l'IA.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation méthodologique.

  • Exemples de stratégies d'IA éthique mises en œuvre avec succès.

• Atelier : Élaboration d'une stratégie d'IA éthique pour un cas d'étude spécifique.

• Durée : 1h30.

Pause (10h30 - 10h45)

Session 2 : Conformité Réglementaire et Normes Éthiques (10h45 - 12h15)

• Objectifs pédagogiques :

  • Comprendre les régulations en vigueur et à venir concernant l'IA.

  • Apprendre à aligner les pratiques d'IA avec les normes éthiques et réglementaires.

• Contenu :

  • Réglementations actuelles (RGPD, AI Act, etc.) et leur impact sur l'IA.

  • Normes et certifications éthiques pour l'IA (ISO, IEEE).

  • Audit de conformité et gestion des risques éthiques.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation des régulations et normes éthiques.

  • Études de cas sur la mise en conformité réglementaire dans des projets IA.

• Atelier : Réalisation d'un audit de conformité pour un projet IA en cours ou fictif.

• Durée : 1h30.

Déjeuner (12h15 - 13h15)

Session 3 : Innovation Responsable avec l'IA (13h15 - 15h00)

• Objectifs pédagogiques :

  • Explorer comment innover de manière responsable avec l'IA.

  • Comprendre les opportunités offertes par l'IA éthique pour l'innovation.

• Contenu :

  • Innover avec l'éthique comme levier de confiance et de différenciation.

  • Études de cas d'innovations IA responsables.

  • Stratégies pour intégrer l'éthique dans les processus d'innovation IA.

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation des concepts d'innovation responsable.

  • Discussions sur les stratégies pour intégrer l'éthique dans l'innovation.

• Atelier : Conception d'un projet d'innovation IA responsable aligné avec les valeurs éthiques de l'entreprise.

• Durée : 1h45.

Pause (15h00 - 15h15)

Session 4 : Communication et Sensibilisation à l'Éthique de l'IA (15h15 - 16h45)

• Objectifs pédagogiques :

  • Apprendre à communiquer sur les enjeux éthiques de l'IA en interne et en externe.

  • Sensibiliser les parties prenantes aux pratiques éthiques en IA.

• Contenu :

  • Stratégies de communication autour de l'IA éthique.

  • Formation et sensibilisation des équipes à l'éthique de l'IA.

  • Engagement des parties prenantes (clients, régulateurs, partenaires).

• Méthodes pédagogiques :

  • Présentation des meilleures pratiques en communication.

  • Études de cas sur la communication des enjeux éthiques dans l'IA.

• Atelier : Développement d'un plan de communication et de sensibilisation à l'éthique de l'IA pour leur entreprise.

• Durée : 1h30.

Clôture de la formation (16h45 - 17h00)

• Synthèse finale et consolidation des apprentissages.

• Feedback des participants et discussion sur les prochaines étapes.

• Distribution de supports de formation et accès à des ressources complémentaires.

• Conclusion et clôture de la formation.

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Évaluation de la Formation

• Avant la formation : Questionnaire d'évaluation des connaissances initiales et des attentes.

• Pendant la formation : Feedback oral, évaluation continue lors des ateliers.

• Après la formation : Questionnaire de satisfaction

et évaluation des acquis.

Supports Pédagogiques :

• Présentations PowerPoint détaillées.

• Études de cas réels et scénarios simulés.

• Documents PDF de synthèse.

• Outils en ligne pour les ateliers (outils de gestion des risques, audit, etc.).

Cette formation est conçue pour fournir aux décideurs une compréhension complète et pratique des enjeux éthiques liés à l'IA, avec un accent sur l'intégration de l'éthique dans la stratégie d'entreprise et la gouvernance, tout en assurant la conformité réglementaire et l'innovation responsable.